Autoplius.lt — крупнейший портал автомобильных объявлений в странах Балтии

Пользователям нужен быстрый и релевантный поиск по более чем 210 000 объявлений с множеством фильтров (марка, модель, год, пробег, цена, регион, тип кузова и т. д.). Тяжёлые SQL-запросы не справлялись с нагрузкой и не давали нужной релевантности.

• Спроектировал и оптимизировал индексы ElasticSearch под ключевые сущности (объявления, автомобили, дилеры, запчасти).
• Реализовал синхронизацию данных между БД и ElasticSearch через RabbitMQ-события.
• Настроил фасетный поиск, агрегации и сортировки для фильтров.
• Оптимизировал маппинги и реиндексацию для больших объёмов.

Публикация, редактирование, модерация и индексация объявлений — тяжёлые операции, которые нельзя выполнять синхронно в HTTP-цикле. При росте нагрузки это приводило к задержкам и таймаутам.

• Спроектировал очереди событий для публикации, обновления, удаления и модерации объявлений.
• Реализовал воркеры на Symfony Messenger + RabbitMQ.
• Добавил retry-политики, dead-letter queue и мониторинг.
• Обеспечил идемпотентность обработчиков.

Популярные страницы (главная, категории, топ-объявления, страницы дилеров) генерировали огромную нагрузку на БД при каждом запросе. Требовалось ускорить отдачу и снизить нагрузку.

• Внедрил многоуровневое кэширование горячих данных и агрегатов в Redis.
• Настроил инвалидацию кэша по событиям (публикация/редактирование/удаление объявления).
• Использовал Redis для сессий и распределённых блокировок.
• Добавил мониторинг hit/miss и времени отклика.

Покупателям нужен доступ к отчётам об истории автомобиля прямо на странице объявления. Требовалась надёжная интеграция с внешним сервисом Autoistorija.lt без блокировки пользовательских запросов.

• Реализовал клиент интеграции с Autoistorija.lt с кэшированием ответов.
• Вынес тяжёлые запросы в асинхронные задачи через RabbitMQ.
• Добавил обработку ошибок, таймаутов и fallback-сценариев.
• Обеспечил отображение отчётов в Twig-шаблонах страницы объявления.

Автодилерам нужны инструменты оценки рынка, анализа эффективности объявлений и конкурентной среды, а также автоматизации управления объявлениями. Существующих возможностей не хватало для планирования ассортимента.

• Разработал backend для Autopulsas: агрегация рыночных данных, расчёт метрик по сегментам.
• Реализовал аналитику по объявлениям дилера и конкурентам.
• Добавил инструменты массового управления объявлениями (bulk-операции).
• Построил отчёты и выгрузки для дилеров.

Частным продавцам нужны простые инструменты: оценка автомобиля и возможность оплатить размещение объявления после продажи («Mokėk, kai parduosi»). Требовалась корректная работа с платежами и условиями услуги.

• Реализовал сервис оценки автомобиля на основе рыночных данных.
• Разработал механику услуги «Mokėk, kai parduosi»: отложенная оплата, отслеживание продажи, списание по условиям.
• Интегрировал платёжный шлюз и обработку статусов через RabbitMQ.
• Добавил уведомления и личный кабинет продавца.

Портал обслуживает почти 600 000 пользователей и более 11 миллионов посещений в месяц. Требовалось обеспечить стабильную работу под пиковой нагрузкой без деградации отклика.

• Профилировал узкие места и оптимизировал SQL-запросы и индексы.
• Внедрил кэширование и асинхронную обработку тяжёлых операций.
• Оптимизировал Twig-шаблоны и отдачу статики.
• Настроил горизонтальное масштабирование воркеров.

Портал работает 24/7, и сбои в индексации, очередях или интеграциях критичны для бизнеса. Требовалась система мониторинга и оповещений.

• Настроил сбор метрик по ElasticSearch, RabbitMQ, Redis и ключевым бизнес-событиям.
• Реализовал алерты на аномалии (рост DLQ, задержки индексации, ошибки воркеров).
• Добавил дашборды для команды.
• Интегрировал логирование критичных операций.

На портале публикуются сотни тысяч объявлений, среди которых встречаются дубликаты, мошеннические и некорректные публикации. Требовалась автоматизированная модерация без задержек для добросовестных продавцов.

• Реализовал пайплайн модерации: автоматические правила + очередь на ручную проверку.
• Добавил проверки на дубликаты и подозрительные паттерны.
• Вынес модерацию в асинхронные задачи через RabbitMQ.
• Добавил инструменты для модераторов и логирование решений.

Требовалось отслеживать все действия с объявлениями (создание, редактирование, модерация, удаление) для разбора спорных ситуаций и аналитики. Нужна была система аудита, не замедляющая основные процессы.

• Спроектировал схему аудит-лога с привязкой к объявлению, пользователю и действию.
• Реализовал асинхронную запись аудита через RabbitMQ.
• Добавил инструменты поиска и выгрузки аудит-логов (ElasticSearch).
• Обеспечил неизменяемость записей.

Рост аудитории и числа объявлений требовал масштабирования инфраструктуры без переписывания ключевых компонентов. Требовалось решение, устойчивое к пиковым нагрузкам и росту данных.

• Вынес тяжёлые операции в отдельные воркеры, масштабируемые горизонтально.
• Настроил шардирование индексов ElasticSearch.
• Оптимизировал использование Redis и RabbitMQ.
• Внедрил нагрузочное тестирование и профилирование.