Autoplius.lt — Il più grande portale di annunci automobilistici nei Paesi baltici

Gli utenti necessitano di una ricerca rapida e pertinente su oltre 210.000 annunci con numerosi filtri (marca, modello, anno, chilometraggio, prezzo, regione, tipo di carrozzeria, ecc.). Le query SQL pesanti non supportavano il carico e non offrivano la pertinenza richiesta.

• Progettazione e ottimizzazione degli indici ElasticSearch per le entità chiave (annunci, auto, concessionari, ricambi).
• Implementazione della sincronizzazione dei dati tra DB ed ElasticSearch tramite eventi RabbitMQ.
• Configurazione della ricerca a faccette, aggregazioni e ordinamenti per i filtri.
• Ottimizzazione di mapping e reindicizzazione per grandi volumi.

Pubblicazione, modifica, moderazione e indicizzazione degli annunci sono operazioni pesanti che non possono essere eseguite in modo sincrono nel ciclo HTTP. Sotto carico crescente, ciò causava ritardi e timeout.

• Progettazione di code di eventi per pubblicazione, aggiornamento, cancellazione e moderazione degli annunci.
• Implementazione di worker con Symfony Messenger + RabbitMQ.
• Aggiunta di policy di retry, dead-letter queue e monitoring.
• Garanzia dell'idempotenza degli handler.

Le pagine popolari (homepage, categorie, top annunci, pagine concessionari) generavano un enorme carico sul DB a ogni richiesta. Erano necessari una consegna più rapida e un carico ridotto.

• Introduzione del caching multi-livello dei dati caldi e degli aggregati in Redis.
• Configurazione dell'invalidazione della cache tramite eventi (pubblicazione/modifica/cancellazione annuncio).
• Utilizzo di Redis per sessioni e lock distribuiti.
• Aggiunta di monitoring hit/miss e tempi di risposta.

Gli acquirenti necessitano di accedere ai report sullo storico del veicolo direttamente sulla pagina dell'annuncio. Era necessaria un'integrazione affidabile con il servizio esterno Autoistorija.lt senza bloccare le richieste degli utenti.

• Implementazione di un client di integrazione con Autoistorija.lt con caching delle risposte.
• Spostamento delle richieste pesanti in task asincroni tramite RabbitMQ.
• Aggiunta di gestione errori, timeout e scenari di fallback.
• Garanzia del rendering dei report nei template Twig sulla pagina dell'annuncio.

I concessionari necessitano di strumenti per la valutazione del mercato, l'analisi della performance degli annunci e del contesto competitivo, nonché per l'automazione della gestione degli annunci. Le capacità esistenti erano insufficienti per la pianificazione dell'assortimento.

• Sviluppo del backend per Autopulsas: aggregazione dei dati di mercato, calcolo delle metriche per segmento.
• Implementazione di analytics sugli annunci del concessionario e dei concorrenti.
• Aggiunta di strumenti di gestione massiva degli annunci (operazioni bulk).
• Creazione di report ed export per i concessionari.

I venditori privati necessitano di strumenti semplici: valutazione dell'auto e possibilità di pagare l'annuncio dopo la vendita («Mokėk, kai parduosi»). Era necessaria una corretta gestione dei pagamenti e delle condizioni del servizio.

• Implementazione di un servizio di valutazione dell'auto basato sui dati di mercato.
• Sviluppo della meccanica «Mokėk, kai parduosi»: pagamento differito, monitoraggio della vendita, addebito secondo le condizioni.
• Integrazione del gateway di pagamento e gestione degli stati tramite RabbitMQ.
• Aggiunta di notifiche e dashboard venditore.

Il portale serve quasi 600.000 utenti e oltre 11 milioni di visite al mese. Era necessario un funzionamento stabile sotto picco di carico senza degrado della risposta.

• Profilazione dei colli di bottiglia e ottimizzazione di query SQL e indici.
• Introduzione di caching ed elaborazione asincrona delle operazioni pesanti.
• Ottimizzazione dei template Twig e della consegna degli asset statici.
• Configurazione dello scaling orizzontale dei worker.

Il portale opera 24/7 e i guasti in indicizzazione, code o integrazioni sono critici per il business. Era necessario un sistema di monitoring e alert.

• Configurazione della raccolta di metriche su ElasticSearch, RabbitMQ, Redis ed eventi di business chiave.
• Implementazione di alert su anomalie (crescita della DLQ, ritardi di indicizzazione, errori dei worker).
• Aggiunta di dashboard per il team.
• Integrazione del logging delle operazioni critiche.

Sul portale vengono pubblicate centinaia di migliaia di annunci, tra cui duplicati, pubblicazioni fraudolente e scorrette. Era necessaria una moderazione automatizzata senza ritardi per i venditori legittimi.

• Implementazione di una pipeline di moderazione: regole automatizzate + coda di verifica manuale.
• Aggiunta di controlli su duplicati e pattern sospetti.
• Spostamento della moderazione in task asincroni tramite RabbitMQ.
• Aggiunta di strumenti per i moderatori e logging delle decisioni.

Tutte le azioni sugli annunci (creazione, modifica, moderazione, cancellazione) dovevano essere tracciabili per la risoluzione delle controversie e l'analytics. Era necessario un sistema di audit che non rallentasse i processi principali.

• Progettazione di uno schema di audit log collegato ad annuncio, utente e azione.
• Implementazione della scrittura asincrona dell'audit tramite RabbitMQ.
• Aggiunta di strumenti di ricerca ed export degli audit log (ElasticSearch).
• Garanzia dell'immutabilità dei record.

La crescita dell'audience e del numero di annunci richiedeva uno scaling dell'infrastruttura senza riscrivere i componenti chiave. Era necessaria una soluzione resiliente a picchi di carico e crescita dei dati.

• Spostamento delle operazioni pesanti in worker separati, scalabili orizzontalmente.
• Configurazione dello sharding degli indici ElasticSearch.
• Ottimizzazione dell'utilizzo di Redis e RabbitMQ.
• Introduzione di load testing e profiling.