Autoplius.lt — El mayor portal de anuncios clasificados de automóviles en los países bálticos

Los usuarios necesitan una búsqueda rápida y relevante sobre más de 210.000 anuncios con numerosos filtros (marca, modelo, año, kilometraje, precio, región, tipo de carrocería, etc.). Las consultas SQL pesadas no soportaban la carga y no ofrecían la relevancia requerida.

• Diseño y optimización de índices de ElasticSearch para entidades clave (anuncios, coches, concesionarios, piezas de repuesto).
• Implementación de la sincronización de datos entre la BD y ElasticSearch mediante eventos de RabbitMQ.
• Configuración de búsqueda por facetas, agregaciones y ordenaciones para los filtros.
• Optimización de mappings y reindexación para grandes volúmenes.

La publicación, edición, moderación e indexación de anuncios son operaciones pesadas que no pueden ejecutarse de forma síncrona en el ciclo HTTP. Bajo carga creciente, esto provocaba retrasos y timeouts.

• Diseño de colas de eventos para publicación, actualización, eliminación y moderación de anuncios.
• Implementación de workers con Symfony Messenger + RabbitMQ.
• Adición de políticas de retry, dead-letter queue y monitoreo.
• Garantía de idempotencia de los handlers.

Las páginas populares (homepage, categorías, top anuncios, páginas de concesionarios) generaban una enorme carga sobre la BD en cada solicitud. Se requería una entrega más rápida y una carga reducida.

• Introducción de caching multinivel de datos calientes y agregados en Redis.
• Configuración de la invalidación de caché mediante eventos (publicación/edición/eliminación de anuncio).
• Uso de Redis para sesiones y bloqueos distribuidos.
• Adición de monitoreo hit/miss y tiempos de respuesta.

Los compradores necesitan acceder a los informes del historial del vehículo directamente en la página del anuncio. Se requería una integración fiable con el servicio externo Autoistorija.lt sin bloquear las solicitudes de los usuarios.

• Implementación de un cliente de integración con Autoistorija.lt con caching de respuestas.
• Traslado de las solicitudes pesadas a tareas asíncronas mediante RabbitMQ.
• Adición de manejo de errores, timeouts y escenarios de fallback.
• Garantía del renderizado de informes en plantillas Twig en la página del anuncio.

Los concesionarios necesitan herramientas para la evaluación del mercado, el análisis del rendimiento de los anuncios y del entorno competitivo, así como para la automatización de la gestión de anuncios. Las capacidades existentes eran insuficientes para la planificación del surtido.

• Desarrollo del backend para Autopulsas: agregación de datos de mercado, cálculo de métricas por segmento.
• Implementación de analítica sobre anuncios del concesionario y de la competencia.
• Adición de herramientas de gestión masiva de anuncios (operaciones bulk).
• Creación de informes y exportaciones para concesionarios.

Los vendedores particulares necesitan herramientas simples: valoración del coche y posibilidad de pagar el anuncio después de la venta («Mokėk, kai parduosi»). Se requería una gestión correcta de pagos y condiciones del servicio.

• Implementación de un servicio de valoración del coche basado en datos de mercado.
• Desarrollo de la mecánica «Mokėk, kai parduosi»: pago diferido, seguimiento de la venta, cargo según condiciones.
• Integración de la pasarela de pago y procesamiento de estados mediante RabbitMQ.
• Adición de notificaciones y dashboard del vendedor.

El portal sirve a casi 600.000 usuarios y más de 11 millones de visitas al mes. Se requería un funcionamiento estable bajo pico de carga sin degradación de la respuesta.

• Profiling de cuellos de botella y optimización de consultas SQL e índices.
• Introducción de caching y procesamiento asíncrono de operaciones pesadas.
• Optimización de plantillas Twig y entrega de assets estáticos.
• Configuración del escalado horizontal de workers.

El portal opera 24/7, y los fallos en indexación, colas o integraciones son críticos para el negocio. Se requería un sistema de monitoreo y alertas.

• Configuración de la recolección de métricas sobre ElasticSearch, RabbitMQ, Redis y eventos de negocio clave.
• Implementación de alertas ante anomalías (crecimiento de la DLQ, retrasos de indexación, errores de workers).
• Adición de dashboards para el equipo.
• Integración del logging de operaciones críticas.

En el portal se publican cientos de miles de anuncios, entre ellos duplicados, publicaciones fraudulentas e incorrectas. Se requería una moderación automatizada sin retrasos para vendedores legítimos.

• Implementación de un pipeline de moderación: reglas automatizadas + cola de verificación manual.
• Adición de comprobaciones de duplicados y patrones sospechosos.
• Traslado de la moderación a tareas asíncronas mediante RabbitMQ.
• Adición de herramientas para moderadores y logging de decisiones.

Todas las acciones sobre anuncios (creación, edición, moderación, eliminación) debían ser trazables para la resolución de disputas y la analítica. Se requería un sistema de auditoría que no ralentizara los procesos principales.

• Diseño de un esquema de audit log vinculado a anuncio, usuario y acción.
• Implementación de la escritura asíncrona de la auditoría mediante RabbitMQ.
• Adición de herramientas de búsqueda y exportación de audit logs (ElasticSearch).
• Garantía de inmutabilidad de los registros.

El crecimiento de la audiencia y del número de anuncios requería un escalado de la infraestructura sin reescribir los componentes clave. Se requería una solución resiliente a picos de carga y crecimiento de datos.

• Traslado de operaciones pesadas a workers separados, escalables horizontalmente.
• Configuración del sharding de índices de ElasticSearch.
• Optimización del uso de Redis y RabbitMQ.
• Introducción de pruebas de carga y profiling.